Moving Average Script Matlab

29 September 2013.Moving rata-rata oleh konvolusi. Apa yang bergerak rata-rata dan apa gunanya. Bagaimana bergerak rata-rata dilakukan dengan menggunakan konvolusi. Moving average adalah operasi sederhana yang biasa digunakan untuk menekan noise dari sinyal yang kita tetapkan nilainya masing-masing. Arahkan ke rata-rata nilai di lingkungannya Dengan formula. Di sinilah x adalah input dan y adalah sinyal output, sedangkan ukuran jendela adalah w, seharusnya aneh Rumus di atas menggambarkan operasi simetris sampel diambil. Dari kedua sisi titik sebenarnya. Berikut adalah contoh kehidupan nyata Titik di mana jendela diletakkan sebenarnya adalah merah Nilai di luar x seharusnya nol. Untuk bermain-main dan melihat efek rata-rata bergerak, lihatlah ini. Demonstrasi interaktif. Bagaimana melakukannya dengan konvolusi. Seperti yang mungkin Anda ketahui, menghitung rata-rata pergerakan sederhana sama dengan konvolusi dalam kedua kasus, sebuah jendela tergelincir sepanjang sinyal dan elemen di jendela diringkas Jadi, cobalah Untuk melakukan Hal yang sama dengan menggunakan konvolusi Gunakan parameter berikut. Output yang diinginkan adalah. Sebagai pendekatan pertama, mari kita coba apa yang kita dapatkan dengan cara mengomunikasikan sinyal x dengan k kernel berikut. Keluarannya persis tiga kali lebih besar dari yang diharapkan. Bisa juga Terlihat, bahwa nilai keluaran adalah rangkuman ketiga elemen di jendela. Karena selama konvolusi jendela meluncur, semua elemen di dalamnya dikalikan dengan satu dan kemudian dirangkum. Yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Untuk mendapatkan nilai yang diinginkan dari output akan dibagi dengan 3. Dengan formula termasuk pembagiannya. Tapi bukankah optimal melakukan pembagian selama konvolusi. Inilah ide yang diberikan oleh Mengatur ulang persamaan. Jadi kita harus menggunakan k kernel berikut. Dengan cara ini kita akan mendapatkan output yang diinginkan. Secara umum jika kita ingin melakukan moving average dengan konvolusi yang memiliki ukuran jendela w kita akan menggunakan kernel k berikut. Fungsi melakukan moving average. Contoh penggunaan is. I memiliki data time series seri untuk 8 variabel dengan sekitar 2500 points.10 tahun mon-fri dan ingin menghitung mean, varians, skewness dan kurtosis pada moving Dasar rata-rata. Katakanlah frame 100 252 504 756 - Saya ingin menghitung keempat fungsi di atas pada setiap frame waktu, setiap hari - jadi pengembalian hari ke 300 dalam kasus dengan bingkai 100 hari, akan menjadi Rata-rata varians skewness kurtosis dari periode hari201-hari300 100 hari total dan seterusnya. Saya tahu t Maksud saya, saya akan mendapatkan output array, dan jumlah frame pertama hari adalah NaN, tapi saya tidak bisa mengetahui pengindeksan yang diperlukan untuk menyelesaikan ini. Ikuti Mar 24 14 pada 0 07. Ini adalah pertanyaan yang menarik karena saya Berpikir solusi optimal berbeda untuk mean daripada untuk statistik sampel lainnya. Saya telah memberikan contoh simulasi di bawah ini bahwa Anda dapat bekerja melalui. Pertama, pilih beberapa parameter sewenang-wenang dan mensimulasikan beberapa data. Untuk mean, gunakan filter untuk mendapatkan Sebuah moving average. Saya awalnya berpikir untuk memecahkan masalah ini dengan menggunakan conv sebagai following. But sebagai PhilGoddard menunjukkan dalam komentar, pendekatan filter menghindari kebutuhan untuk loop. Also dicatat bahwa saya telah memilih untuk membuat tanggal di matriks output Sesuai dengan tanggal di X sehingga di kemudian hari Anda dapat menggunakan subskrip yang sama untuk keduanya Jadi, pengamatan WindowLength-1 pertama di MeanMA akan menjadi nan. Untuk variannya, saya tidak dapat melihat bagaimana menggunakan filter atau konv atau bahkan satu Menjalankan jumlah untuk membuat segalanya lebih efisien, Jadi alih-alih saya melakukan perhitungan secara manual pada setiap iterasi. Kita bisa mempercepatnya sedikit dengan memanfaatkan fakta bahwa kita sudah menghitung rata-rata rata-rata bergerak Cukup ganti garis dalam loop di atas dengan. Namun, saya ragu ini akan membuat banyak perbedaan. Jika ada orang lain yang bisa melihat cara cerdas untuk menggunakan filter atau konv untuk mendapatkan varians jendela bergerak, saya sangat tertarik untuk melihatnya. Saya membiarkan kasus kemewahan dan kurtosis ke OP, karena pada dasarnya sama seperti Contoh varians, tapi dengan fungsi yang sesuai. Poin terakhir jika Anda mengubah fungsi ini di atas menjadi fungsi umum, Anda bisa masuk dalam fungsi anonim sebagai salah satu argumen, maka Anda akan memiliki rutinitas rata-rata bergerak yang sesuai pilihan sewenang-wenang. Transformasi. Final, titik akhir Untuk urutan panjang jendela, cukup loop seluruh blok kode untuk setiap panjang jendela. Yeah, fungsi filter memang lebih baik untuk mean - tapi saya ingin melakukan ini untuk beberapa d Fungsi yang berbeda, tidak hanya maksudnya saja diposting jawaban saya karena bekerja untuk saya dan saya pikir itu mungkin bisa membantu orang lain juga Dexter Morgan 15 Apr 14 di 12 40. Informasi, kode dan data pada halaman ini adalah untuk mendukung sebuah artikel The Black Art of Smoothing yang dipublikasikan di Electrical Automation Technology oleh David I Wilson. Kode yang dipaparkan di halaman ini mencakup algoritma untuk pemodelan rata-rata filter Savitzky-Golay. Meliputi filter regresi berbobot lokal. Kernel hockey smoothers. Hodrick-Prescott filters. in lingkungan pengembangan Matlab dan Scicos Dalam kedua kasus tersebut, tidak ada kotak peralatan khusus yang diperlukan Matlab adalah produk komersial, namun Scilab adalah freeware yang setara. Catatan Kode di sini disajikan seperti tidak ada garansi yang diungkapkan atau tersirat. Jika Anda tertarik untuk mencoba operasi perataan ini Pada data Anda sendiri lakukan hal berikut. Jika Anda memiliki produk komersial Matlab, download dan unzip file pemulusan Matlab. Lanjutkan file skrip smootherdemo m Anda harus melihat p Banyak hal seperti ini yang mirip dengan angka dalam artikel terbitan. Jika Anda ingin menggunakan data Anda sendiri, letakkan waktu, pasang data di spreadsheet Excel, dan edit file smootherdemo untuk membaca lembar penyebaran Excel Anda sendiri Anda akan Perlu mengedit file skrip, dan mungkin menyesuaikan berbagai parameter penghalusan. Alih-alih, jika Anda lebih suka menggunakan Scilab freeware, maka. Download dan pasang kira-kira Scilab 13Mb Anda memiliki pilihan untuk Windows, Linux atau Mac. Download file Scilab yang lebih halus. Dan ekstrak di beberapa direktori yang mudah digunakan. Execute file. Matlab adalah perangkat lunak ilmiah komersial dan lingkungan prototipe yang populer dengan banyak insinyur Matlab dijual di Selandia Baru oleh Hoare Research Software. Download dan unzip file pemulusan Matlab ke dalam direktori kerja Anda, dan jalankan Smootherdemo m Matlab script file. Scilab adalah Paket Perangkat Lunak Ilmiah gratis yang serupa dengan, namun tidak kompatibel dengan keduanya, Matlab Scilab tersedia untuk Linux, Windows dan Mac an D tersedia untuk didownload dari sini Approx 13Mb. Ini saat ini sedang dikembangkan oleh para periset dari INRIA dan ENPC di Perancis, dan seperti Matlab, mencakup banyak kotak peralatan dan simulator diagram blok grafis yang serupa dengan Simulink yang disebut Scicos. Berkas data berikut digunakan di Artikel Mereka diberikan dalam format Excel dan teks ascii lurus dengan satu baris header.